חולמים לעשות את צעדיכם הראשונים בתעשיית ההייטק? עובדים במקצוע אחר, אך שוקלים הסבה לתעשייה החמה מכולן?
חברות השמה להייטק יכולות לסייע לכן למצוא את המשרה הטובה ביותר, אך ראשית אתם צריכים להבין מהו הכיוון שהכי מעניין אתכם. תעשיית ההייטק עצומה, וכוללת שלל ענפים ותתי ענפים, אז איך בוחרים? כדי לסייע, הנה 4 מהטרנדים הכי חמים בשנת 2023, ובונוס: באילו תפקידים ניתן לעבוד עם ידע בכל אחת מהמגמות הללו?
בואו נצא לדרך.
כוח מחשוב
כוח מחשוב הוא כמובן לא טרנד חדש, וכבר הספיק לבסס את מקומו בעידן הדיגיטלי, כאשר כמעט כל מכשיר ממוחשב כיום. עם זאת, זו רק ההתחלה, מכיוון שמומחי מדעי הנתונים חוזים שתשתית המחשוב שאנו בונים כעת רק תתפתח לטובה בשנים הקרובות. בתעשייה מתכוננים לעידן של 6G עם יותר כוח בידי המשתמשים. זה אומר שכוח המחשוב ייצר יותר משרות בתעשייה, אך גם ידרוש כישורים מיוחדים מהמועמדים. תחום זה צפוי להניע את אחוז התעסוקה הגדול ביותר. ככל שהמכשירים שלנו יצטרכו יותר מחשוב, כך יידרשו יותר אנשי מקצוע כמו:
- מדעני נתונים
- מהנדסי בינה מלאכותית
- חוקרי רובוטיקה
- אדריכלי AI
- מעצבי רובוטיקה
מכשירים חכמים מאי פעם
חשבתם שראיתם הכל בתחום של מכשירים חכמים? תחשבו שוב. ברחבי התעשייה עובדים על מכשירים אפילו חכמים יותר, כמו רובוטים ביתיים, מכשירי חשמל, מכשירי עבודה, ציוד לביש ועוד. כמעט כל עבודה זקוקה ליישומי תוכנה חכמים, כדי להפוך את חיי העבודה של כולם לניתנים לניהול. מכשירים חכמים יותר הם תוספת נוספת לתעשיית ה-IT, שיש לה דרישה וביקוש גבוהים ככל שחברות נוספות הופכות למרחבים דיגיטליים. כמעט כל עבודה ברמה גבוהה יותר דורשת מיומנות טובה ב-IT ואוטומציה בימים אלה כדי לשגשג. תפקידים קשורים:
- מנהלי IT
- מדעני נתונים
- בודקי תוכנה
- מנהלי מוצר
- מהנדסי אוטומציה
- חוקרי IT
Datafication
דאטפיקציה היא מעבר לפעולה על ידי נתונים. זהו מעבר מקיף ממטלות ומשימות אנושיות לטכנולוגיה מונעת נתונים. מסמארטפונים, דרך מכונות תעשייתיות ויישומים משרדיים, ועד למכשירים המופעלים על ידי בינה מלאכותית – הנתונים כאן כדי להישאר. לכן, כדי לשמור על הנתונים שלנו מאוחסנים בצורה נכונה, מאובטחת ובטוחה, הביקוש לעובדים בתחום הולך וגובר.
Datafication מוביל לצורך גבוה יותר באנשי מקצוע רבים ומגוונים בהייטק. למעשה, כל עובד ועובדת בעלי ידע מעמיק בטכנולוגיה יכולים לעשות הסמכה בהתמחויות הקשורות לנתונים כדי למצוא עבודה בתחום הזה. משרות נתונים עוסקות יותר בכישורים רכים מאשר כישורים קשים. תפקידים קשורים:
- מהנדסי ביג דאטה
- מהנדסי רובוטיקה
- אדריכלי IT
- אנליסטים לבינה עסקית
- מדעני נתונים
בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה
בינה מלאכותית כבר קיבלה הרבה באז בעשור האחרון, אבל היא ממשיכה להיות אחת הטרנדים הטכנולוגיים הבולטים ביותר בזכות ההשפעות הניכרות שלה על האופן בו אנו חיים, עובדים ומשחקים. למעשה, השפעות אלה נמצאות רק בשלבים מוקדמים. בינה מלאכותית כבר ידועה ביישומים שלה בזיהוי תמונות ודיבור, אפליקציות ניווט, עוזרים אישיים לסמארטפונים, אפליקציות שיתוף נסיעות ועוד ועוד.
בעתיד, תשמש AI לניתוח אינטראקציות כדי לקבוע קשרים בסיסיים ותובנות, במטרה לעזור לחזות את הביקוש לשירותים כמו בתי חולים ולאפשר לרשויות לקבל החלטות טובות יותר לגבי ניצול משאבים. AI תאפשר לזהות דפוסים משתנים של התנהגות לקוחות, על ידי ניתוח נתונים בזמן אמת, וכך תגדיל הכנסות של עסקים בתעשיות שונות.
שוק הבינה המלאכותית צפוי להגיע לשווי של 190 מיליארד דולר עד שנת 2025, כאשר ההוצאה העולמית על מערכות קוגניטיביות ובינה מלאכותית תגיע למעל 57 מיליארד דולר עוד השנה (2023). כניסת הבינה המלאכותית לתחומים שונים תיצור הזדמנויות חדשות לעבודה בפיתוח, תכנות, תמיכה ותחזוקה, בין השאר.
למידת מכונה, תת-הקבוצה של AI, נמצאת גם היא בשימוש נרחב, מה שיוצר ביקוש עצום לאנשי מקצוע מיומנים.
שליטה בבינה מלאכותית ולמידת מכונה תעזור לכם להבטיח משרות כמו:
- מדעני מחקר בינה מלאכותית
- מהנדסי בינה מלאכותית
- מהנדסי למידת מכונה
- אדריכלי AI
כמובן שיש מגוון טרנדים חמים נוספים. זו הייתה רק טעימה, כדי לעזור לכם להחליט מה אתם רוצים לעשות. למידע נוסף, פנו לחברות השמה להייטק שיסייעו לכם למצוא את המשרה המתאימה ביותר.